GUIDE - Updated 2026-05-15
OpenAI, Claude, Gemini 비용 비교표 작성법
OpenAI, Claude, Gemini 같은 LLM 비용을 입력·출력 토큰, 모델 버전, 공식 가격표 기준으로 비교표로 정리하는 방법.
Open AI Token & Cost Calculator핵심 요약
OpenAI, Claude, Gemini 비용 비교표는 모델 이름만 나열하면 부족합니다. 입력 토큰 단가, 출력 토큰 단가, context window, 캐시/배치 할인, 실제 평균 출력 길이를 함께 적어야 실무 의사결정에 도움이 됩니다. 가격은 변동될 수 있으므로 숫자는 반드시 각 공급자의 공식 가격표에서 최신 값을 확인해야 합니다.
왜 중요한가
LLM 비용은 요청 1회보다 반복 사용에서 크게 누적됩니다. 같은 작업도 입력이 긴지, 출력이 긴지, 캐시가 가능한지에 따라 유리한 모델이 달라집니다. 비교표를 잘못 만들면 저렴하다고 생각한 모델이 실제 운영에서는 더 비쌀 수 있습니다.
기본 개념
| 항목 | 설명 |
|---|---|
| 입력 단가 | 프롬프트와 문서 입력에 적용 |
| 출력 단가 | 모델 답변 생성에 적용 |
| context window | 한 번에 처리 가능한 범위 |
| 평균 출력 토큰 | 실제 비용을 크게 좌우 |
| 공식 가격표 날짜 | 가격 변경 추적을 위해 필요 |
비교표
| 모델 | 입력 단가 | 출력 단가 | context | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| Model A | 공식 가격표 입력 | 공식 가격표 출력 | 공식 문서 기준 | 긴 입력 유리 여부 |
| Model B | 공식 가격표 입력 | 공식 가격표 출력 | 공식 문서 기준 | 긴 출력 비용 확인 |
| Model C | 공식 가격표 입력 | 공식 가격표 출력 | 공식 문서 기준 | 캐시/배치 조건 확인 |
실무 적용 방법
- 후보 모델과 버전을 정확히 적습니다.
- 공식 가격표에서 입력/출력 단가를 가져옵니다.
- 대표 프롬프트를 AI Token & Cost Calculator에 넣어 입력 토큰을 추정합니다.
- 실제 출력 길이를 짧음, 보통, 김으로 나누어 계산합니다.
- 월 요청 수를 곱해 예상 월 비용을 만듭니다.
- 실제 API 로그로 보정합니다.
예제
월 예상 비용 =
(평균 입력 토큰 x 입력 단가 + 평균 출력 토큰 x 출력 단가)
x 월 요청 수
이 공식은 단순화한 추정식입니다. 캐시, 무료 할당량, 할인, 세금, 환율, 실패 요청 정책은 공급자와 계약 조건에 따라 달라질 수 있습니다.
관련 도구
- AI Token & Cost Calculator: 대표 프롬프트의 입력 토큰과 비용 감을 잡는 데 사용할 수 있습니다.
관련 에러
관련 가이드
업데이트 날짜
2026-05-15