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トークン計算・AI費用見積もり

トークン計算はプロンプト量と出力費用の概算比較に使います。実際の請求額はモデル、キャッシュ、割引、最新価格で変わります。

処理
ブラウザ優先
開始条件
ログイン不要
次の導線
ツールと記事を接続

まず入力して結果を確認

例はあらかじめ入力済みで、可能な処理はブラウザ内で実行します。

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使いどころ

  • GPTプロンプト送信前に入力トークンと想定出力トークンを概算するとき。
  • 翻訳、要約、コードレビューのプロンプト費用を比較するとき。
  • 見た目の文字数だけでは費用が分からない多言語入力を確認するとき。

このツールで解決できること

プロンプトの費用は文字数だけでは判断しにくいです。このツールは英語、韓国語、日本語の入力をトークン単位で推定し、長い入力、繰り返し例、想定出力の影響を比較します。

使い方の流れ

  1. 1送信予定のプロンプト全文を貼り付けます。
  2. 2入力トークンと想定出力トークンを分けて確認します。
  3. 3短い版と元の版を比較し、推定値がどう変わるか確認します。

入力例

韓国語サポートプロンプト

次の顧客問い合わせを丁寧に要約し、返金可否を確認するための追加質問を3つ作成してください。

長文ドキュメント費用確認

以下の議事録を、製品要件、決定事項、担当者別アクション項目の表に整理してください。

結果の読み方

  • トークン数はモデルごとに異なる場合があるため、予算感をつかむための推定値として扱います。
  • 総費用は入力と出力の両方で変わります。長い回答を求めると出力側の費用も増えます。

よくあるミス

  • 文字数が同じなら費用も同じだと仮定しないでください。
  • 例示単価を実際の請求額として確定しないでください。
  • 最終的な価格は必ず提供元の最新価格表で確認してください。

よくある質問

文字数とトークン数はなぜ違いますか?

トークンはモデルが内部で使う単位です。英語、韓国語、日本語、記号、空白は異なる分割になり得ます。

実際のOpenAI請求額と一致しますか?

一致を保証しません。モデル、キャッシュ、割引、出力量、最新価格により変わります。

費用を下げるには何から減らすべきですか?

繰り返しの背景説明、重複例、不要な出力形式から減らし、品質を比較してください。

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ツール入力は可能な限りブラウザ上で処理されます。機密性の高い本番データの貼り付けは避けてください。

実行予算設定

トークン
22
文字数
39
推定出力
11
予約トークン
33
コンテキスト使用率
0.0%
残りコンテキスト
127,967
推奨分割数
1

トークン予算チェックリスト

プロンプト送信前に、入力、出力予約、コンテキスト予算、繰り返し課金リスクを確認します。

入力トークン正常

確認するプロンプトが入力され、トークン推定値を確認できます。

出力予約正常

想定する回答の長さに合わせて出力トークンを十分に予約します。

コンテキスト予算正常

入力と出力の合計が長文コンテキストになるか確認し、必要なら分割します。

繰り返し課金正常

1回の費用だけでなく、自動化やバッチ処理での累積費用を確認します。

モデル入力出力1回あたり繰り返し合計
Example small model$0.000003$0.000007$0.000010$0.000010
Example standard model$0.000110$0.000165$0.000275$0.000275
Example balanced model$0.000005$0.000011$0.000017$0.000017

トークン数はOpenAI系tokenizerによる推定です。費用行は比較用の例であり、最終的な請求額とモデル価格は提供元の最新価格表で確認してください。